c++ asio 是一个具有极高性能的网络编程库，因为它完全遵循了 c++ 的 0 开销设计原则，但如果只是参照 asio 的 examples 来实现一些服务，往往有可能在一些情况下并不能发挥出系统的所有性能，下面是我使用 asio 编写高性能服务一些实践中的经验。

一、尽量使用 io_context 池，并将每个 io_context 运行在单线程中，这样可以完全以单线程编程来处理 io 事件，从而避免锁，但需要注意 io_context 池均匀分配给 io 对象（通常使用 round robin 算法），避免线程发生饥饿的情况。在 io_context 构造时，需要注意设置恰当的 concurrency_hint 参数（ 参考文档: https://www.boost.org/doc/libs/1_83_0/doc/html/boost_asio/overview/core/concurrency_hint.html），这有非常助于提高性能。

二、定制用户自己的 allocator 以避免 asio 内部 handler 的 op 对象动态内存分配，具体可参考文档：https://www.boost.org/doc/libs/1_83_0/doc/html/boost_asio/overview/core/allocation.html
具体来说：
有的op不需要额外的内存，因为它们已经有了自己的储存空间。
有的op需要一个固定大小的内存块。
有的op则需要一个大小可以变的内存块。
有的op同时需要多个内存块。
还有的op先后需要不同大小的内存块。
但无论是上面哪种情况，通过定制的 allocator 便可完全自如的处理 asio 内存分配事宜，参考示例：https://www.boost.org/doc/libs/1_83_0/doc/html/boost_asio/example/cpp11/allocation/server.cpp

三、非紧急事件投递可使用 defer 而非 post。

四、在编写 tcp server 时 listen 设置恰当的 backlog（默认使用 asio::socket_base::max_listen_connections 即可）。另外重要的是，同时多次投递 async_accept 十分有助于大量客户端频繁连接，单个 async_accept 往往会在响应 handle_accept 之时，此时无法及时响应客户端的 connect 请求。 参考文章：https://www.jackarain.org/2023/06/14/asio-acceptor-performance.html

五、在使用 asio 进行 udp 异步编程时，同时多次调用 async_receive_from 可大大提高吞吐量。

六、使用 asio::io_context::executor_type 而非 asio::any_io_executor 从而避免多态带来的开销。

七、使用 io_context.poll() 而非 io_context.run()，可以牺牲 CPU 来提高响应速度。

八、慎用 strand，如无必要不要盲目使用 strand，它主要是被设计在多线程环境中（通常是单个 io_context 运行在多线程），可以保证在其上的异步操作串行化而非加锁，而它在单线程中则没有必要。

九、传输大量数据时，使用自定义的 transfer_at_least 来提升效率，参考文章：https://www.jackarain.org/2023/06/13/asio-transfer_at_least-performance.html

十、尽量将 socket 关闭操作让 client 主动发起，以避免服务器上产生过多的 TIME_WAIT 状态

暂时只想到这些，以后想到了再更新，以上可根据需要做取舍。